Open Convergence Lab

Prof. Young Ho Lee

Contact Details
- College of Information Technology
- Gachon University 1342 SeongnamDaero,Sujeong-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Republic of Korea, 406-701
- Telephone: +82-31-750-4759
- lyh@gachon.ac.kr

Current Position
- Professor
- Dept. of Computer Science, College of Information Technology Gachon University

- 2017 korean society of medical informatics trustee of director

Citizenship
- Republic of Korea (South Korea)

Current Field of Interest
- Data Science: Business Intelligence, Data Mining, Big Data Analysis, Social analytics
- Healthcare IT: Medical Informatics and Information Retrieval, Mobile Healthcare IT

Research Activity
[Paper]

- 2022 AB-XLNet: Named Entity Recognition Tool for Health Information Technology Standardization - < ICTC >

- 2022 Protected Health Information Recognition by Fine-Tuning a Pre-training Transformer Model - < 대한의료정보학회 >

- 2022 Deep Learning-Based Model for Classification of Medical Record Types in EEG Report - < 한국정보처리학회 >

- 2021 The deep learning method for predict beck’s depression inventory score using EEG - < ICTC >

- 2021 Prediction of Beck Depression Inventory Score in EEG: Application of Deep-Asymmetry Method - < APPLIED SCIENCES-BASEL >
- 2021 Filtered BERT: Similarity Filter-Based Augmentation with Bidirectional Transfer Learning for Protected Health Information Prediction in Clinical Documents - < APPLIED SCIENCES-BASEL >
- 2020 A data-driven approach to a chemotherapy recommendation model based on deep learning for patients with colorectal cancer in Korea - < BMC medical informatics and decision making >

- 2020 A recurrence prediction model based deep learning using oversampling method for colorectal cancer patient following surgery - < BASIC & CLINICAL PHARMACOLOGY & TOXICOLOGY >
- 2020 Deep-asymmetry: Asymmetry matrix image for deep learning method in pre-screening depression - < Sensors >
- 2019 Analysing Risk Factors of 5-Year Survival Colorectal Cancer Using the Network Model - < 한국컴퓨터정보학회논문지 >
- 2019 간질 환자 분류를 위한 DNN 기반 간질 뇌파 검출 시스템 - < 정보과학회논문지 >

- 2019 Analysing Risk Factors of 5-Year Survival Colorectal Cancer Using the Network Model - < 한국컴퓨터정보학회논문지 >
- 2018 A learning attention improvement system based on neuro feedback - < Journal of Engineering and Applied Sciences >

- 2018 Design of User Concentration Classification Model by EEG Analysis Based on Visual SCPT - < 한국컴퓨터정보학회논문지 >

- 2018 웨어러블 동작센서와 인공지능 학습모델기반에서 행동인지의 개선 - < 멀티미디어학회논문지 >

- 2018 y An Optimized DBN-based Coronary Heart Disease Risk Prediction - < INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS COMMUNICATIONS CONTROL >

- 2017 Big Data Decision Analysis of Stress on Adolescent Mental Health - < 한국컴퓨터정보학회논문지 >

- 2017 Statistics and deep belief network-based cardiovascular risk prediction - < Healthcare Informatics Research >

- 2016 Correlation Between Hypertension and Body Activity, Quality of Life
‌- 2016 Development of Child-Teen Obesity Treatment Service Platform
- 2016 Clinical decision support system in medical knowledge literaturereview

- [학술발표]An Analysis of Usability for Professional Monitoring Service for Child Obesity Management Platform

- [학술발표]Influencing Factors of Hypertension on Body Activities and Quality of Life
- 2015 Comparison of prediction models for coronary heart diseases in depression patients
- 2015 Wireless remote central monitoring system for freshwater lakes
- 2014 Virtual sensor for diabetes meter in u-health service
- 2014 Coronary heart disease optimization system on adaptive-network-based fuzzy inference system and linear discriminant analysis (ANFIS-LDA)
- 2014 Healthcare decision support system for administration of Chronic diseasee
- 2013 Context and profile based cascade classifier for efficient people detection and safety care system
‌

[Book]

-‌ (파이썬으로 경험하는) 빅데이터 분석과 머신러닝 - < 생능출판사 >
- 당신이 지금 알아야 할 AWS - < 비제이퍼블릭 >

‌- 오픈데이토피아 : 4차 산업혁명이 만드는 진화와 혁신의 미래 - < 북오션 >

‌- 보건의료정보학 - < 현문사 >

‌

[Awards]

‌‌- 2022 보건의료데이터 정책 추진 공로 표창(보건복지부 장관상) - < 보건복지부 >

- 2018 보건의료기술 유공자 포상(보건복지부 장관상) - < 보건복지부 >

- 2018 대한의료정보학회 우수논문 학술상 - < 대한의료정보학회 >

‌- 2013 대한의료정보학회 학술상 - < 대한의료정보학회 >

‌- 2013 ICDPM 2013 Best Paper Award - < 한국디지털정책학회 >

‌- 2012가천대학교 학술연구활동상 - < 가천대학교 >

‌- 2012 Yun S.Kwak Award - < Yun S.Kwak Award 기념사업회 >

‌- 2009 대한의료정보학회 학술상 - < 대한의료정보학회 >

[Patent]

-‌ 2022 뇌파 검사 데이터에 대한 전이 학습 기반의 증강데이터 생성방법 - < 가천대학교 산학협력단 >

- 2022 뇌파 검사 데이터에 기초하여 우울증 예측정보를 제공하는 인공지능 시스템 - < 가천대학교 산학협력단 >

- 2022 뇌파검사보고서에 대한 의료 유형정보를 제공하는 인공지능 시스템 및 그 구현방법 - < 가천대학교 산학협력단 >

- 2022 대장암 환자의 최적 항암화학요법 및 최적 항암화학요법을 결정하는 변수에 대한 변수 기여도를 도출하는 인공지능 시스템 - < 가천대학교 산학협력단 >

- 2022 기계학습된모델을 이용한 의료데이터의 개인건강정보를 인식하는 방법 및 시스템 - < 가천대학교 산학협력단 >

- 2022 기계학습된 모델을 이용한 의료합성데이터를 생성하는 방법 및 시스템 - < 가천대학교 산학협력단 >

- 2021 기계학습된 모델을 이용한 의료원문데이터를 증강하는 방법 및 시스템 - < 가천대학교 산학협력단 >

- 2021 임상시험참여자를 위한 의약품 이미지 분석 시스템 및 방법(MEDICINE IMAGE ANALYSIS SYSTEM FOR CLINICAL TRIAL PARTICIPANT, AND METHOD THEREOF) - < 주식회사 올리브헬스케어,가천대학교 산학협력단 >

‌- 2020 치매정도 진단을 위한 균형감각분석 시스템 및 방법(Balance Analysis System and Method for diagnosing the Degree of Dementia) - < 가천대학교 산학협력단 >

‌- 2020 텍스트마이닝을 이용한 뇌질환 연구 보조 시스템, 방법, 및 컴퓨터-판독가능 매체.(Brain Disease Research Assistance System, Method and Computer-readable Medium Using Text-Mining)-< 가천대학교 산학협력단 >

‌- 2020 사용자의 뇌 질환을 진단하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체(Method, System and Computer-Readable Medium for Prescreening Brain Disorders of a User) - < 가천대학교 산학협력단 >

‌- 2020 기계학습 모델을 이용한 음성인식 기술에 기반한 치매정도 판별방법, 시스템, 및 컴퓨터-판독가능매체(Method, System and Computer-Readable Mediums thereof for determining the degree of dementia Based on Voice Recognition Using Machine Learning Model) - < 가천대학교 산학협력단 >

‌‌- 2020 소아의 ADHD정도 진단을 위한 활동량 분석 시스템 및 방법(Activity Analysis System and Method for diagnosing ADHD for Child) - < 가천대학교 산학협력단 >
‌- 2020 오토인코더 기반 콘텐츠 추천 알고리즘 - < 가천대학교 산학협력단 >
‌- 2020 독립신호분석(ICT) 기반의 뇌파신호데이터 전처리 소프트웨어 - < 가천대학교 산학협력단 >
‌- 2020 뇌파 알파 상대전력 연산 소프트웨어 - < 가천대학교 산학협력단 >

‌- 2019 청각 자극을 통한 주의집중력 강화 시스템 및 방법 - < 가천대학교 산학협력단 >

‌- 2019 다중감각을 활용한 주의집중력 강화 시스템(Attention Enhancing System Using Multiple Sense) - < 가천대학교 산학협력단 >

- 2019 집중력 강화를 위한 이미지트레이닝용 장갑 모듈 시스템(Globe Module System for Image Training) - < 가천대학교 산학협력단 >
- 2019 청각 자극을 통한 주의집중력 강화 시스템(System and Method for Enhancing Attention Concentration Through Auditory Stimulation) - < 가천대학교 산학협력단 >
- 2019 뇌질환 임상 의사결정 지원 SW - [가천대학교 산학협력단]
- 2019 뇌파 이미지를 이용한 우울증 사전 진단 시스템 - < 가천대학교 산학협력단 >

- 2018 청각자극을 통한 주의집중력 강화시스템 및 방법 - < 가천대학교 산학협력단 >

- 2018 ANT 기반의 맞춤형 학습 집중력 향상 시스템 및 방법(SYSTEM AND METHOD FOR ENHANCING LEARNING ATTENTION CUSTOMIZED BASED ON ANT) - < 가천대학교 산학협력단 >

- 2016 식품 정보제공 및 구매지원 시스템 및 방법(Method and system for offering information of foods and supporting purchase) - < 가천대학교 산학협력단 >

‌- 2016 아이패드 기반의 카드방식 인터페이스를 이용한 문진관리시스템
-2016 식품 정보제공 및 구매지원 시스템 및 방법
-2016 이기종 플랫폼 간의 데이터 연계 시스템
- 2015 Video processing apparatus and method for seamless video playing in a mobile smart device based on multi-codec
- 2014 An actigraphy based health evaluation method for patients and a device therefor

Advisory Prof. ‌Jeong Heum Baek

Contact Details
-‌ Colon cancer, Rectal cancer, Anal cancer, Benigh colorectal disease
- Gachon University Gil Medical Center
- Telephone: +82-32-460-3213
- gihc@gilhospital.com

Current Position
- Professor
- Gachon University Gil Medical Center AI Center Master

Citizenship
- Republic of Korea (South Korea)

Research Activity
‌* 국내 외과학회, 대한대장항문학회, 대한복강경외과학회, 대한종양외과학회 등에서 상임이사 및 연구회원으로 활발히 활동 중이며, 국제학회에서는 정회원으로 활동 중
* 세계 3대 인명사전 중 하나인 '마르퀴즈 후즈 후(Marquis Who's Who)' 2013, 2014, 2015년 연속 등재
* 2013 가천대학교 가천학술상 수상
* 2015 대한종양외과학회 국제학술대회 SISSO2015 Outstanding Poster Award 수상

현 가천의대길병원 외과, 대장항문클리닉 교수 2003 ~ 현재
현 가천대 길병원 국제의료센터장 2012.9 ~ 현재
현 대한대장항문학회 상임이사 2013. 4 ~ 현재
현 대한종양외과학회 상임이사 2014. 3 ~ 현재
현 대한로봇대장수술 연구회 실무위원
현 복강경대장수술연구회 실무위원
현 항암요법연구회 실무위원
현 대한외과학회 논문심사위원
대한임상종양학회 총무이사 2010. 3 ~ 2014.3
경인 대장항문학 포럼 회장 2009. 7 ~ 2013.7
가천대 의학전문대학원, 임상수기센터장 2011.3 ~ 2013.12
대한대장항문학회 섭외홍보이사
대한대장항문학회 학술이사
미국 Cleveland Clinic Foundation 대장항문과, 최소침습수술센터 연구원
미국 City of Hope National Medical Center, 종양외과 및 로봇수술센터, 교환교수

* 학회 활동
대한외과학회 평생회원
대한대장항문학회 평생회원
대한암학회 평생회원
대한종양외과학회 평생회원
대한간담췌외과학회 평생회원
대한내시경복강경외과학회 평생회원‌

Professor

Prof. Young Ho Lee

Prof. Un Gu Kang

Advisory Prof. ‌Jeong Heum Baek

Advisory Prof. Sun Jin Shim